Senior Site Planner

Ứng Tuyển Ngay

Mô Tả Công Việc

Senior Site Planner hỗ trợ Site Analysis (Assistant) Manager trong việc thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu liên quan đến lựa chọn địa điểm và chiến lược mở cửa hàng mới (NSO – New Store Opening).

Vị trí này chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu master ở cấp độ cluster, thực hiện các phân tích chuyên sâu và cung cấp dự báo doanh thu, đánh giá store analog, cũng như phân tích hiệu quả hoạt động sau khi cửa hàng đi vào vận hành. Các phân tích này được chuyển hóa thành những insight rõ ràng và có tính hành động, hỗ trợ cho chiến lược Network Expansion của công ty.

Trách nhiệm chính

1. Quy hoạch Cluster & Phân bổ NSO

  • Thực hiện phân tích quy hoạch cluster và định kỳ đánh giá hiệu quả hoạt động của từng cluster thông qua việc phân tích tiềm năng thị trường, mật độ dân số, lưu lượng giao thông, bối cảnh cạnh tranh và hiệu quả của các cửa hàng hiện hữu.

  • Phân tích và tối ưu ranh giới cluster, phạm vi khu vực phục vụ (trade area) và tiêu chuẩn mật độ cửa hàng, nhằm tối ưu độ phủ của mạng lưới và giảm thiểu rủi ro cannibalization (cạnh tranh nội bộ).

  • Theo dõi hiệu quả hoạt động của cluster sau khi mở rộng và đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu (ví dụ: tăng tốc mở rộng, tạm dừng, di dời hoặc tối ưu cửa hàng).

  • Cung cấp các phân tích và đề xuất framework tiêu chuẩn cùng tiêu chí chấm điểm cho việc đánh giá cluster, nhằm hỗ trợ lộ trình mở rộng mạng lưới dài hạn.

2. Quản lý dữ liệu & Mô hình phân tích

  • Xây dựng và duy trì các bộ dữ liệu master phục vụ cho cluster mapping, đặc điểm cửa hàng và phân tích khu vực phục vụ (trade area profiling).

  • Nâng cấp Store Analog Database nhằm so sánh các địa điểm mới với những cửa hàng có hiệu suất cao tương tự.

  • Phát triển và duy trì Rental Profile Database, bao gồm:

    • mức giá thuê

    • tỷ lệ rent-to-revenue

    • các benchmark hợp đồng thuê

    nhằm hỗ trợ quyết định lựa chọn địa điểm và gia hạn hợp đồng thuê.

  • Hỗ trợ phát triển các công cụ mô hình hóa để đánh giá các yếu tố quan trọng của địa điểm như độ nhận diện (visibility), layout, khả năng tiếp cận (accessibility) và dự báo doanh thu, CAPEX và Box of Economy (BOE).

  • Đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và khả năng sử dụng của dữ liệu trong các mô hình phân tích và hệ thống báo cáo.

  • Xây dựng và quản lý dashboard động (Power BI, Python, v.v.) để hỗ trợ việc ra quyết định giữa các phòng ban.

3. Phân tích hiệu quả hoạt động cửa hàng

  • Thực hiện đánh giá hiệu quả hoạt động hàng quý của các cửa hàng mới và cửa hàng hiện hữu, so sánh kết quả thực tế sau khai trương với dự báo ban đầu.

  • Phân tích hiệu quả hoạt động của cửa hàng trước thời điểm gia hạn hợp đồng thuê, nhằm xác định rủi ro và cơ hội để hỗ trợ quyết định tiếp tục hay dừng (go/no-go).

  • Xác định các yếu tố dẫn đến chênh lệch hiệu suất, đồng thời đưa ra khuyến nghị nhằm tối ưu mạng lưới hoặc điều chỉnh chiến lược.

4. Phối hợp liên phòng ban & Báo cáo

  • Phối hợp với Site Analysis Executives và các phòng ban liên quan như Marketing, Operations và Finance để thống nhất yêu cầu dữ liệu và mục tiêu chiến lược.

  • Hỗ trợ Site Analysis (Assistant) Manager trong việc chuẩn bị báo cáo chiến lược, tài liệu thuyết trình và đề xuất cho Head of Department (HOD) và các phòng ban liên quan.

  • Chuẩn bị và trình bày báo cáo hàng tháng cho SND Committee, tổng hợp các kết quả chính từ đánh giá địa điểm, hiệu quả cửa hàng và benchmark giá thuê.

  • Thực hiện các phân tích ad-hoc liên quan đến mở rộng, gia hạn hợp đồng hoặc đánh giá hiệu quả cửa hàng, theo nhu cầu kinh doanh.

Yêu Cầu Công Việc

Trình độ học vấn / Đào tạo
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Hệ thống Thông tin Quản lý (MIS), Phân tích Dữ liệu, Quản trị Kinh doanh, Tài chính hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kinh nghiệm

  • Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên các vị trí liên quan đến nghiên cứu thị trường, marketing analytics hoặc sales analytics, đặc biệt trong ngành F&B hoặc bán lẻ.

  • Có kinh nghiệm làm việc với tập dữ liệu lớn và xây dựng các mô hình phân tích; kinh nghiệm phân tích địa điểm hoặc phân tích vị trí (site/location analysis) là một lợi thế.

Kiến thức chuyên môn

  • Am hiểu về Retail Real Estate, Nghiên cứu thị trường, Phân tích dữ liệu (Data Analyst) và Phân tích tài chính (Finance Analyst).

  • Kỹ năng storytelling tốt, có khả năng chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành insight và câu chuyện kinh doanh có giá trị.

  • Thành thạo Power BI, Data Studio và SQL; biết Python là một lợi thế.

Kỹ năng

  • Tư duy logic tốt

  • Kỹ năng phân tích mạnh

  • Kỹ năng giao tiếp và làm việc với con người tốt, có khả năng tác động và phối hợp hiệu quả với các phòng ban khác nhau

  • Chú trọng chi tiết, chủ động, có động lực làm việc cao và kỹ năng giải quyết vấn đề tốt

  • Có khả năng làm việc trong môi trường năng động, thay đổi nhanh với nhiều ưu tiên và nhiều bên liên quan